Электронная онлайн библиотека

 
 Социология

статья 47. Обработка и анализ первичной социологической информации


Цель обработки и анализа собранной первичной социологической информации заключается в количественной оценке влияния различных факторов на развитие социальных процессов в различных сферах общества. Первичную социо -
гічну информацию можно обрабатывать вручную и с помощью ЭВМ с использованием различных методов экономико-математической статистики: простых и комбинированных группирований, расчетов средних величин, регрессивного, корреляционного и факторного анализа. Обработанную информацию может быть подано в таблицах, графиках, диаграммах, рисунках, схемах, которые позволяют интерпретировать собранные данные, анализировать и выявлять определенные зависимости, делать выводы, разрабатывать рекомендации.

Однако статистическую обработку возможно лишь при условии количественного измерения признаков изучаемого явления. В большинстве же социальных явлений за исключением таких признаков, как возраст, стаж работы, квалификационный разряд, размер заработной платы, уровень выполнения норм и т.п., количественной определенности не хватает. Например, как измерить добросовестность, инициативность, ответственность, энтузиазм, удовольствие? Ведь социологу важно знать не только о наличие или отсутствие таковых, а и о интенсивность их проявления. Для этого используют социологическое измерение.

Социологическое измерение - это процедура, с помощью которой качественные признаки социального явления или объекта, что изучается, сравнивают с определенным эталоном и получают числовое выражение в определенном масштабе.

Эталоном измерения является шкала, что ее создает сам социолог в процессе исследования.

Шкала - это инструмент для измерения оценок социологической информации, что собирается в процессе анализа документов, наблюдение, опрос. Шкала состоит из системы индикаторов конкретно-эмпирического проявления социальных признаков и количественных индексов, с помощью которых достигается преобразования этих признаков на числовые показатели. Предоставление количественной определенности качественным признакам, изучаемых называют шкалуванням. С помощью шкалирование качественно разнородные социальные признаки приводят к сопоставимых количественных показателей. Шкала при этом выполняет роль эталона. С ее помощью можно измерять любые явления.

В зависимости от формы шкáли разделяют на вербальные (словесные), числовые и графические. В вербальных шкалах позиции шкалы подано различными словесными заявлениями, в числовых - баллами. Графические шкалы представляют собой прямую линию, 9-15 см длиной, разделенную на части с пометками. Респондент должен выбрать отметку на шкале в соответствии со своего выбора.

Шкалирование как измерительная процедура осуществляется уже на начальном этапе исследования во время его разработки инструментария. Вопрос, поставленный в анкете в закрытой форме, - это ничто иное, как шкала.

В процессе шкалирование сначала проявляют внешние признаки изучаемого явления (объекта), то есть те свойства и характеристики, которые подлежат наблюдению и измерению.

Каждый признак характеризуется определенной совокупности переменных, которые отражают ее варьирования при конкретных условиях. Например, трудовая активность как один из признаков добросовестного отношения к труду характеризуется следующими переменными: перевыполнение норм выработки, улучшение качества продукции, участие в раціоналізаторстві и изобретательстве и т.д. Показатели варьирования каждой из этих переменных являются индикаторами отношение к труду.

Индикатор - (от лат. indicator - указатель) - доступна для наблюдения и измерения характеристика, ее состояние, изменение этого состояния, степень этой изменения объекта, который изучается, что позволяет делать вывод о других его характеристик, недоступных непосредственному исследованию.

Для того чтобы выбрать индикатор, следует предварительно осуществить интерпретацию и операціоналізацію исследуемого явления. Если интерпретация дает возможность определить направление анализа, за которым должен осуществляться сбор количественной информации, а операционализация - виды этой информации, то определение индикаторов помогает выбрать способы и формы ее уборки. Кроме того, индикаторы дают возможность правильно сформулировать инструментарий исследования, определить структуры ответов на поставленные вопросы.

Некоторые операціональні понятия (пол, возраст, стаж работы, квалификация) сами могут быть индикаторами. Большинство же операціональних понятий требует использование не одного, а нескольких индикаторов, которые отражают условия их формирования. Это, например, удовлетворение содержанием труда, нормированием, оплатой, организацией, условиями, при которых она осуществляется, социально-психологическим климатом в коллективе и др.

Каждый индикатор имеет определенные характеристики, которые в инструментарии являются вариантами ответов на вопросы. Размещены в определенной последовательности, они образуют шкалу измерения.

Комбинация нескольких индикаторов образует индекс (от лат. index - показатель) - инструмент классификации, сравнения и измерения (см. табл.). Индекс можно выяснить с помощью простой или взвешенной средней арифметической значений каждого варианта ответов в шкале или с помощью разницы между высокими и низкими, позитивными и негативными проявлениями признаки, например, между удовольствием и недовольством работой.

 

Таблица.ОСНОВНЫЕ ИНДЕКСЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИЗМЕРЕНИЯ

Индекс

Содержание

Статусных
характеристик

за В. Л. Уорнером, многомерный показатель ранговых дифференциаций социальных статусов, что является суммой четырех вспомогательных индексов: профессии, источники доходов, типа дома и места проживания

Социальной
позиции

за А. Холінгсхедом і Дж. Майерсом, показатель места индивида в локальной социальной системе, что определяется его профессии, образованию и месту проживания

Классовой
позиции

за Г. Элисом, показатель места индивида в классовой системе, что определяется его классовой идентификацией и профессии

Слоев
(множественный)

показатель распределения населения по различными социальными слоями на основе совокупности их статусных характеристик

«Бенине»

вид индекса мобильности, что показывает силу взаимного притяжения в процессе мобильности социальных групп, выражается соотношением разницы между фактической и вероятной мобильностью и разницы между возможной и вероятной мобильностью

Стоимости жизни

относительный показатель изменения стоимости товара и услуг, входящих в потребительскую бюджета отдельных групп населения

Уровня жизни

показатель относительных изменений степени материального благосостояния, социальных и культурных условий жизни определенных групп населения

Мобильности

показатель измерения социальной мобильности, которая базируется на сравнении фактической (что наблюдается) и вероятной (ожидаемой) мобильности

Аналитический

показатель, с помощью которого результат общего (синтетического) измерения сложного явления рассматривают в соответствии с отдельными компонентами этого явления или его факторами

Цитирование

показатель авторитетности и популярности автора, что измеряется частотой цитирования его трудов

Шкалирование в совокупности с индексацией образуют процедуру, что называется в социологии квантифікацією.

Квантификация - это процедура измерения и количественного выражения качественных признаков и отношений социальных объектов. Например, измерение в баллах удовлетворение работой, выполняемой удовлетворения населения политикой, проводимой в стране, оценка определенных качеств государственного деятеля и т.д.

Чтобы построить шкалу измерения, сначала находят диапазон суждения, то есть определяют скрайні значение проявления определенной признаки (максимум и минимум), которые называют его установкой континуума (длительности). Так, в случае изучения удовольствие выполняемой работой ответ «Работа очень нравится» - начало, а «Работа совсем не нравится» - конец шкалы отсчета. Потом континуум разбивают на части. Это процедура установления дробности, или градуировка шкалы. Словесная формулировка здогадних (возможных) ответов на вопрос является лишь точками на непрерывной шкале суждений.

Предположим, что в результате операционализации выделено понятие «квалификация». Ему соответствует такой объективный показатель, как «уровень квалификации». Его характеристики (недостаток квалификации, низкая, средняя, высокая квалификация) является позициями шкалы измерения.

Если измеряется признак явления, отражена операціональним понятием «удовольствие», то позиции шкалы измерения могут быть характеристики такого субъективного индикатора, как «мера удовлетворения»: «частично удовлетворен», «больше доволен, чем недоволен», «совсем недоволен», «скорее неудовлетворен, чем удовлетворен», «недоволен».

Как видим, в первом примере (с объективным индикатором) шкала измерения жестко связана с признаками явления, а во втором (с субъективным индикатором) - не связана вовсе и может быть использована для измерения этого признака («удовольствие») относительно других явлений.

Количество градаций определяет так называемую чувствительность шкалы - ее способность проявлять отношение респондента к различным аспектам изучаемого социального явления с соответствующей степени дифференциации.

Шкалы бывают трех -, пяти - и семизначными.

Так, во время изучения мнения респондентов о определенные элементы трудовой ситуации и измерения интенсивности их проявления наибольшую точность обеспечивает семизначная шкала.

Итак, благодаря шкалуванню появляется возможность не только фиксировать наличие или отсутствие качественной признаки, но и измерить ее, то есть оценить степень ее проявления.

Все шкалы, содержащиеся в анкетах или любом другом инструменте опрос - это оценочные вопросы с развернутой системой подсказок. В процессе последующего обработки полученная таким образом информация упорядочивается, и этот порядок закрепляется определенными (произвольными) баллами, что обеспечивает переход от более низкого к более высокому уровню измерения.

Итак, шкалирование выполняет три функции: классификации, ранжирование і введение метрики - измерение интенсивности проявления социальных признаков изучаемых определения разницы такой интенсивности. В связи с этим создаются три виды шкал.

1. Номинальная, или неупорядкована, или шкала классификации названий. Она содержит перечень характеристик объекта или явления, которые иногда взаимно исключают друг друга. С помощью этих шкал измеряют такие объективные признаки, как пол, национальность, семейное положение, возраст, стаж работы, квалификацию, а также субъективное отношение респондентов к определенным аспектам социального явления, процесса: мотивы трудовой поведения, суждения и заявления по различным вопросам, ценностные ориентации, интересы, установки.

Например, номинальная шкала для измерения побудительных мотивов увольнения («Если у Вас есть желание перейти работать на другое предприятие, то почему именно?») может иметь такой вид:

1) неудовлетворение работой или специальности;

2) отсутствие перспективы для повышения квалификации и дальнейшего обучения;

3) недостатки в организации труда;

4) недовольство условиями труда;

5) недовольство оплатой труда;

6) неудовлетворенность жилищными и бытовыми условиями;

7) нехватка детских дошкольных учреждений;

8) неудовлетворение работой общественного транспорта;

9) неудовлетворительное состояние здоровья;

10) плохие отношения с непосредственным руководством;

11) плохие отношения с подчиненными;

12) другие мотивы.

Перечисленные варианты ответов не упорядочены, их «интенсивность» нельзя сравнить.

2. Рангова шкала, или шкала порядкаобразуется с помощью кумуляции (добавление, накопления) на основании составления шкалы названий. И если номера, предоставленные каждому признаку, в шкале названий используются лишь как порядковые, то есть не имеют количественного значения, то в ранговой шкале число, предоставленное каждой характеристике признаки, соответствует месту этой характеристики в общем порядке, установленном в отношении признаки, что изучается. В отличие от шкал названий в ранговых шкалах признаки упорядочены относительно друг друга, то есть проранжировані. Ранговые шкалы позволяют упорядочивать, располагать по ранжиру свойства изучаемых от наиболее к наименее значимому или наоборот.

Следовательно, измерение, осуществляемые посредством ранговых шкал, имеют все свойства измерений, проводимых на уровне номинальных шкал. Кроме того, они дают возможность установить соотношение порядка и эквивалента.

Рангова шкала в общем виде может быть представлена так:

1) максимально отрицательный (отрицательная) ответ;

2) отрицательный ответ;

3) скорее отрицательный, чем ствердлива (положительная) ответ;

4) нейтральная ответ;

5) скорее ствердлива, чем отрицательный ответ;

6) ствердлива ответ;

7) максимально ствердлива ответ.

С помощью ранговых шкал чаще всего изучают мнения, наустановки, оценки, отношение респондентов к тем или тех элементов ситуации, что изучается.

Большинство закрытых вопросов из разных анкет, является, по сути, ранговыми шкалами, например: «удовлетворяет Ли Вас порядок распределения коллективных премий?»

1) совершенно не удовлетворяет;

2) скорее не удовлетворяет, чем удовлетворяет;

3) затрудняюсь ответить;

4) скорее нравится, чем не удовлетворяет;

5) полностью удовлетворяет.

Номера вариантов ответов в таких случаях является рангами. Причем вторая позиция имеет преимущества по первой, третья - по второй и т. д. Но это отнюдь не следует понимать так, что во втором случае это преимущество в два раза больше, чем в первом.

3. Интервальная (метрическая шкала) образуется на основе ранговой предоставлением определенного количества баллов каждой позиции. Приведенный пример ранговой шкалы «удовлетворяет Ли Вас порядок распределения коллективных премий?» можно представить в виде такой интервальной шкалы:

  • совсем не удовлетворяет (- 1);
  • скорее не удовлетворяет, чем удовлетворяет (- 0,5);
  • затрудняюсь ответить (0);
  • скорее нравится, чем не удовлетворяет (+0,5);
  • полностью удовлетворяет (+1).

В отличие от ранговой, интервальная шкала позволяет не только упорядочить проявления свойства, что изучается, но и рассчитать разницу между отдельными позициями шкалы, т.е. определить интервалы.

Шкала измерения должен быть валидной, полной, надежной, чувствительной.

Валидность шкалы заключается в том, что она измеряет именно те социальные качества явления, которые и предполагалось измерять. Валидность зависит от правильности выбора индикаторов. Полнота шкалы измерения означает, что в вариантах ответов на вопросы учтены все значение индикатора. Надежность шкалы характеризуется степенью сходства результатов исследований, осуществленных при одинаковых условиях, и обеспечивается изъятием влияния случайных факторов. Чувствительность шкалы означает способность ее дифференцировать проявления признака, что изучается, и отображается количеством позиций шкалы. Что их больше, то шкала чувствительней.

Следовательно, обработка и анализ первичной социологической информации основываются на предоставлении в соответствии с определенными правилами числовых значений качественным характеристикам исследуемых явлений, процессов и объектов. Эта операция осуществляется на основании установленной (в результате интерпретации и операционализации) системы показателей в виде эмпирических индикаторов и математических индексов. Она и получила название социологического измерения. Качественные и количественные характеристики, используемые при этом, воспроизводят структуру и динамику исследуемых социальных явлений, процессов и объектов, образуют сложную систему социальных показателей. Они состоят из индикаторов, которые фиксируют качественные характеристики (наличие или отсутствие признаки), и индексов или коэффициентов, которые фиксируют количественные характеристики (интенсивность проявления признака).

Эффективность исследования зависит не от объема собранной информации, а от глубины и всестороннего анализа. Анализ начинается с проверки инструментария на точность, полноту и качество заполнения. Проверка на точность заполнения предусматривает выявление ошибок в ответах и их коррекцию. Проверяя полноту заполнения, сразу изымают анкеты, опросные листы, заполненные менее чем на треть. Проверка качества заполнения предусматривает контроль четкости и адекватности ответов, правильного обозначения цифровых кодов.

После того как проведена проверка инструментария и ту часть его, что не соответствует названным критериям, удален, проводится кодирования информации, то есть ее формализация. Процедура кодировка заключается в предоставлении каждому варианту ответов определенных условных чисел - кодов. В результате кодирования вся информация превращается в числовую систему. Кодирование начинается еще в начале исследования, когда определенные коды предоставляются вариантам ответов, что их заложено в самом инструменте в закрытых и полузакрытых вопросах.

Кодирование ответов на открытые вопросы происходит после опроса. Для этого выписываются все ответы, определяется частота повторения ответов определенного содержания, проводится их классификация, то есть ответы возводят в определенные смысловые группы, варианты и разрабатывают их формализованный список - кодификатор, с помощью которого кодируются разные варианты ответов. При этом используются две системы кодирования:

1) порядковая со сквозной нумерацией всех позиций;

2) позиционная с нумерацией вариантов только в пределах одного вопроса.

Обобщение информации начинается с группирование респондентов за одним избранным показателем. Полученные таким образом однородные по составу группы становятся объектом анализа.

Использование комбинационного группировки (распределение респондентов по двум и более показателям) дает возможность углубить анализ. В зависимости от задач исследования такое группирование может быть структурным, типологічним или аналитическим.

Структурное группировки - это классификация по определенным показателем, что объективно присущ всей совокупности данных; типологическое - по показателю, созданным самим исследователем, или субъективным по своей природе, аналитическое - имеет место, когда группировка проводится по двум или более показателями с целью определения их взаимодействия.

Ряд чисел, получаемых в процессе группировки называют рядом распределения. Те ряды, образованные качественными показателями, называются атрибутивными, количественными - варіаційними. Вариационные ряды распределения в свою очередь делятся на дискретные (прерывистые) и непрерывные.

Ряды распределения не только с числовыми, но и с текстовыми характеристиками подаются с помощью таблиц. Табличная форма может дополняться графиками: полигонами - для отражения дискретных рядов - и гистограммами - для отражения непрерывных рядов.

Более глубокое обобщение информации возможно использование специальных статистических величин - средней арифметической, дисперсии, коэффициента корреляции, который предусматривает выполнение следующих работ:

  • расшифровка цифровой информации таблиц, то есть перевод закодированных вопросов и ответов анкеты в содержательные характеристики;
  • анализ процентного распределения по структуре таблицы, определение доли конкретных вариантов ответов;
  • анализ средних величин;
  • графический анализ распределения;
  • анализ корреляционной зависимости количественных и качественных признаков;
  • содержательная интерпретация данных, определение зависимостей причинно-следственных связей по данным перечисленных ранее видов анализа.

Для анализа статистических таблиц социологу необходимо знать суть и содержание основных статистических процедур, свойства количественных показателей, полученных в процессе обработки социологической информации.

По данным статистических таблиц устанавливают наличие или отсутствие связей между факторами и результативными признаками, описывают выявлены связи и получают соответствующие количественные характеристики:

- среднее (среднее арифметическое);

- отклонения от среднего (среднее квадратическое отклонение);

- коэффициент вариации;

- коэффициент корреляции, корреляционное отношение;

- коэффициент сопряженности (сопряженности Пирсона), Чупрова и др.

Средняя арифметическая ()- это частное от деления суммы всех вариантов на их количество. Среднюю арифметическую определяют по формуле

24 ,

где х1, х2, ..., хn - варианты (ответы); 24-1 - сумма вариантов (ответов); n - количество вариантов (ответов).

Показатель средней арифметической несложный по содержанию, свойствами и способами получения.

В повседневной жизни часто используются такие средние арифметические, как средний возраст, средняя заработная плата, средняя производительность труда, средний уровень выполнения норм и т.п.

Для качественных признаков (пол, семейное положение и т.п.) обычно устанавливают долю признаки в выборочной совокупности.

Среднее квадратическое (стандартное) отклонение s - это корень квадратный из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической:

25 ,

где х - варианты (ответы); 25-1 - средняя арифметическая; n - количество вариантов (ответов).

Величину 25 называют дисперсией. Она характеризует абсолютную величину вариации уровней признаки, которая изучается.

Средняя арифметическая не дает полного представления о совокупности. Например, в двух совокупностях с одинаковым средним арифметическим различием между максимальным и минимальным значениями признака могут быть разными. Поэтому среднюю арифметическую величину следует дополнять средним квадратическим (стандартным) отклонением. Оно показывает, насколько в среднем каждый вариант (ответ) отклоняется от средней арифметической. Например, насколько уровень выполнения нормы выработки каждым работником бригады отклоняется от среднего показателя в целом по бригаде.

Среднее квадратическое отклонение подают в тех же единицах измерения, что и среднее арифметическое.

Коэффициент вариации V - это отношение среднего квадратичного отклонения s к средней арифметической. Этот показатель определяется в процентах.

26 .

Если в анализе данных таблицы коэффициенты признаков превышать 50%, это будет означать, что эти признаки имеют наибольший размах колебаний, то есть они более развиты.

Средние величины статистического ряда, упорядоченного с помощью группировок, определяют с учетом веса групп, то есть их количества или частот.

Средняя взвешенная, или взвешенная средняя арифметическая сгруппированного ряда, равна сумме произведений каждой варианты на ее частоту (численность), поделенную на сумму частот.

27

,

где х1, х2, х3, ..., хn - варианты; г1, г2, г3, ..., гn - частоты вариантов; Sхр - сумма произведений вариантов, умноженных на их частоту; Sг - сумма частот.

Средние взвешенные величины используют как различные индексы, позволяющие классифицировать, измерять и сравнивать социальные характеристики.

Индекс И рассчитывают как сумму произведений каждого значения признаки и ее доли, поделенную на произведение максимального значения признаки и суммы частей.

28 .

В процессе обработки и анализа первичной социологической информации интегральной шкалы индексы являются показателями интенсивности проявления признака или уровня развития процесса, которые определяются по определенной шкале.

Среднее квадратическое отклонение для дискретных вариационных рядов рассчитывают по формуле

29 .

Корреляционная зависимость - это взаимосвязь между двумя признаками, который заключается в том, что в зависимости от изменений одного признака меняется средняя величина значений других признаков. В отличие от функциональной зависимости здесь в отдельных случаях во время вычисления значения одной признаки другие признаки приобретают различных значений.

В процессе изучения статистических связей социолог наталкивается на различные соотношения между фактором и результативным признаком. Однако очень редко можно выделить причину, что интересует исследователя, и следствие, а также проследить их взаимодействие в «чистом» виде.

В основе корреляционного анализа лежит представление об тип, форму, плотность как свойства связи. По типу корреляционные связи можно разделить на прямые и обратные. За прямого связи с увеличением (уменьшением) значений одного признака средние значения другой также увеличиваются (уменьшаются). За обратного связи увеличение (уменьшение) одного признака обусловливает уменьшение (увеличение) другой.

Примером прямой корреляционной связи может быть связь между квалификацией работника и качеством выполнения им работы, обратного - между квалификацией работника и количеством брака, который он допускает в работе.

Важным понятием теории корреляции является плотность связи, под которой понимают степень сопряженности (связанности) двух явлений, признаков, величин. Связь является более плотным в том случае, когда каждому значению одной признаки соответствуют близкие значения другой.

Тип, форму и плотность связи выявляют с помощью статистических характеристик. Для количественных показателей - это коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, корреляционное отношение, для которыесних (пол, семейное положение) - коэффициенты сопряженности Пирсона, Чупрова.

Коэффициенты ранговой корреляции r рассчитывают по коэффициентами Спирмена и Кенделла. Они позволяют измерить зависимость двух признаков исходя из наличия или отсутствия функциональных связей в двух рядах признаков измеренных за благоустроенными номинальными шкалами.

30 ,

где d = i – ki - разница между парами рангов; l - количество сравниваемых пар рангов.

Величина r может изменяться от +1, когда два ряда ранжированы в прямом порядке, до -1 - в обратном. Когда r равен + 1 или -1, существует функциональный (прямая или обратная) связь.

За беспорядочного размещения рангов r равен 0, что означает отсутствие связи.

Коэффициент ранговой корреляции Кенделла используют для измерения взаимосвязи между качественными признаками, характеризующими объекты того же рода и ранжированы по одинаковым критериям. Для этого применяют формулу

31 ,

где F - разница между общим количеством совпадения и инверсий, т.е. 32-1 і 32-2

Коэффициент детерминации r2 обеспечивает оценку плотности связи, но он является лишь частью общей изменения одного показателя, что обусловлено изменением другой переменной. Так, если действие многих других факторов взять за 100%, то величина r2 показывает долю тех изменений, которые в этом явлении зависят от фактора, который изучается.

Коэффициент отношения используют по криволинейной формы связи. Например, если значение коэффициента корреляции невысокое или близкий к 0, это не означает, что между фактором и результативным признаком нет связи или связь слишком слаб. Между ними может наблюдаться криволинейная форма связи, которую не может зафиксировать коэффициент корреляции.

Связь считают неплотным, когда корреляционное отношение больше коэффициент корреляции.

Коэффициент взаимной сопряженности рассчитывают для анализа сравнение распределения по двум признакам. Для этого применяют коэффициент сопряженности Пирсона Г и конкордации W

32 ,

где S - сумма квадратичных отклонений суммарных значений рангов за строкой от среднего для всей совокупности; R - количество переменных; m - количество ранговых объектов.

Коэффициент конкордации (согласования) определяют для оценки связи между произвольным количеством ранговых переменных.

Интенсивное развитие социологической науки нуждается в расширении методического и информационного обеспечения социологических исследований, а прежде всего создание информационного банка, который содержит несколько подсистем. Ядро банка - подсистема архива данных эмпирических социологических исследований, основное назначение которого - обеспечивать повторный и сравнительный анализ социологической информации. В архиве должны быть массивы исходных данных, т.е. определенной необработанной социологической информации.

Хранение результатов исследования в таком виде, а не в форме табуляграм, графиков, дает возможность получить любую потенциально заложенную в это исследование информацию. В банке собрана информация и о том, как эти данные были получены, когда и где проводилось исследование, какими методами собиралась информация, как строилась выборка и т.д. Эти сведения фиксируются в паспорте социологического исследования, который обязательно заполняется для каждого исследования и хранится в архиве.

Одной из подсистем информационного банка являются традиционные информационные материалы - информация отечественных и зарубежных социологических центров, библиографическая информация, сведения об ученых-социологов и др.



Назад